UTKU KÖKER

Doktora Öğrencisi, Süleyman Demirel Üniversitesi

A Regional Energy Optimization for Afyonkarahisar, Turkey

Abstract

In recent years the relationship between energy security, society and sustainable development led to the improvements in energy planning interfaces. The dissemination of these interfaces finalized with increasing participation of societies in energy planning issues over the years. Even though national level analysis are studied since 1970s, regional level energy analysis are gaining popularity only in recent years. EU powerfully supports open source programs with Horizon 2020 initiative especially in energy sector. “Open Source Energy Modelling System” (OSEMOSYS) which is a project under Horizon 2020 is used as the modelling platform in this paper. This paper describes an implementation of OSEMOSYS within Afyonkarahisar a small city in Internal Aegean Region of Turkey. Agricultural, industrial, residential, lighting and energy sectors are studied in a time span of 2016-2031 from optimization point of view in the study. A “zero electricity importer Afyonkarahisar” option is evaluated throughout the paper with a minimum of %40 and %60 renewable energy constraints. The economical and environmental outputs of two scenarios are studied comparatively in the results section. OSEMOSYS is found to be a powerful tool for regional energy modelling purposes which enables various scenario analysis with high accuracy.

Biyografi

Utku Köker, 1978 yılında Sinop-Türkiye’de doğdu. Lisans öğrenimini 2000 yılında, yüksek lisans öğrenimini ise 2003 yılında 9 Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü’nde tamamladı.2015 yılında Anadolu Üniversitesi Uluslararası İlişkiler Bölümü’nü bitirdi. Halen Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Bölümünde doktora programına devam etmektedir.

2010 yılından beri Uşak İl Afet ve Acil Durum Müdürlüğü’nde endüstri mühendisi olarak görev yapmaktadır. Doktora programında tez aşamasında olup “Bölgesel Enerji Modellemeleri ve Alternatif Çözüm Yaklaşımlarının Optimizasyonu” konulu tezine devam etmektedir.