EBERHARD WAFFENSCHMIDT

TH Köln – Uygulamalı Bilimler Üniversitesi, Köln , Almanya,

Karbonsuz enerji tedariki için elektrik güç şebekelerini iyileştirmek için makine öğrenimi algoritmaları

Abstract

Yakın gelecekte elektrik güç şebekelerinin bir dizi ek yük ve dağıtılmış üretilen yenilenebilir güç sağlaması gerekecektir. Bu, dağıtılabilir yükleri ve bileşenleri kontrol etmek ve denetlemek için daha fazla çaba gerektirir. Sinir ağları gibi makine öğrenimi algoritmaları bu görevlerde önemli ölçüde yardımcı olabilir. Sunulacak örnekler arasında, ölçüm ekipmanının önemli ölçüde azaltılmış çabasıyla şebeke durumlarını tahmin etmek, düzensizlikler için çok miktarda ölçümü analiz etmek veya bir elektrik şebekesindeki bozulmaların kaynaklarını bulmak yer alır. Fiziksel bilgileri içeren ve dikkate alan sinir ağları, bu tür görevler için özellikle uygundur.

Biyografi

Eberhard Waffenschmidt (Prof. Dr. Ing.) elektronik mühendisliği diplomasını ve doktora derecesini aldı. RWTH Teknik Üniversitesi, Aachen, Almanya’da derece. 1995’ten 2011’e kadar Almanya’nın Aachen kentindeki Philips Research’te son olarak kıdemli bilim insanı olarak çalıştı. 2011 yılından bu yana Almanya, Köln’deki TH Köln – Uygulamalı Bilimler Üniversitesi’nde Elektrik Güç Şebekeleri Profesörüdür. Orada Köln Yenilenebilir Enerji Enstitüsü’ne (CIRE) katılıyor. Kendisi 2005 yılından bu yana IEEE üyesidir ve aynı zamanda Kıdemli Üyedir. Halen Solarenergie-Förderverein Deutschland e.V.’nin Başkanıdır. (SFV, Almanya Güneş Enerjisini Teşvik Derneği), Aachen, Almanya. Mevcut araştırma konuları arasında yenilenebilir enerjinin %100 kullanımına giden yolda engellerin belirlenmesi ve ortadan kaldırılması yer almaktadır.