Uluslararası %100 Yenilenebilir Enerji Konferansı

UTKU KÖKER

Süleyman Demirel University

UTKU KÖKER

Süleyman Demirel University

A Metaheuristic Approach for TR33 Region Energy Supply Security Optimization

 

Abstract

Energy sector uses decision support systems and optimization tools since 1970s but it is only the last ten years open source tools could be implemented  for daily life energy generation problems. Even though products like MARKAL and TIMES are used by high budget organizations and universities today, many freelance analysts and experts has made a transition to open source tools like “Open Source Energy Modelling System” (OSEMOSYS), Global Energy System Model (GENESYSMOD) etc. While these analysts mostly uses operations research analytical methods and solvers, academic researches towards alternative ways to find optimum results is a hot topic since 2010.  This paper describes an implementation of Particle Swarm Optimization and OSEMOSYS for Afyonkarahisar-Uşak-Manisa-Kütahya (TR33 Region) within a time span of 2016-2031.Scenarios in which natural gas and lignite  power plant investments are blocked are examined in this study. The environmental, technical and financial outputs of the given scenarios are evaluated comparatively in the results section. PSO is found to be a good alternative for small sized problems while OSEMOSYS is currently a powerful tool for low budget projects which require high accuracy.

 

Biyografi

Utku Köker, 1978 yılında Sinop-Türkiye’de doğdu. Lisans öğrenimini 2000 yılında, yüksek lisans öğrenimini ise 2003 yılında 9 Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü’nde tamamladı.2015 yılında Anadolu Üniversitesi Uluslararası İlişkiler Bölümü’nü bitirdi. Halen Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Bölümünde doktora programına devam etmektedir.

2010 yılından beri Uşak İl Afet ve Acil Durum Müdürlüğü’nde endüstri mühendisi olarak görev yapmaktadır. Doktora programında tez aşamasında olup “Bölgesel Enerji Modellemeleri ve Alternatif Çözüm Yaklaşımlarının Optimizasyonu” konulu tezine devam etmektedir.